Data Engineer
Saga Falabella
Saga Falabella
LIMA, 7 hrs antes, Presencial-Remoto
Tiempo Completo, Semi-Senior
Integrarse a la práctica de desarrollo de datos del área de TI, generando soluciones de reportería, interfaces y procesamiento batch que distribuyen información clave a todas las áreas del banco.
- Diseñar e implementar pipelines ETL/ELT utilizando Cloud Dataflow, BigQuery, Cloud Composer y Pub/Sub.
- Construir y optimizar modelos de datos analíticos y operativos.
- Implementar pipelines de transformación, entrenamiento y predicción de modelos matemáticos usando Vertex AI.
- Administrar y monitorear cargas de trabajo en BigQuery y controlar costos asociados.
- Desarrollar procesos de ingestión de datos desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos, sistemas internos).
- Automatizar la orquestación de procesos usando Cloud Composer o herramientas similares.
- Garantizar la calidad, seguridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos.
- Colaborar con analistas, AI Specialists y desarrolladores para entregar soluciones basadas en datos.
- Participar en decisiones arquitectónicas relacionadas con la plataforma de datos.
- Documentar los procesos y mantener buenas prácticas de versionamiento con GitLab.
- Bachiller en Ingeniería Industrial, Informática o carreras afines.
- 3 años de experiencia en realizar desarrollos en Informatica PowerCenter y/o IDMC
- Experiencia mínima de 3 años en SQL (Oracle y SQL Server)
- Experiencia trabajando con Herramienta Power Center (on-premise - Cloud) por al menos 3 años.
- Experiencia de al menos 1 año como Data Engineer o roles similares con la herramienta GCP (Google Cloud Platform)
Deseable:
- Certificación Google Cloud Profesional Data Engineer
- Lenguaje Python, Java
- Experiencia en automatización de bases de datos y modelamiento de datos
- Conocimiento de Banca en procesos de conciliación y contabilización de transacciones
- Experiencia con la herramienta BIG DATA
Funciones:
- Construir y optimizar modelos de datos analíticos y operativos.
- Implementar pipelines de transformación, entrenamiento y predicción de modelos matemáticos usando Vertex AI.
- Administrar y monitorear cargas de trabajo en BigQuery y controlar costos asociados.
- Desarrollar procesos de ingestión de datos desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos, sistemas internos).
- Automatizar la orquestación de procesos usando Cloud Composer o herramientas similares.
- Garantizar la calidad, seguridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos.
- Colaborar con analistas, AI Specialists y desarrolladores para entregar soluciones basadas en datos.
- Participar en decisiones arquitectónicas relacionadas con la plataforma de datos.
- Documentar los procesos y mantener buenas prácticas de versionamiento con GitLab.
Requisitos:
- 3 años de experiencia en realizar desarrollos en Informatica PowerCenter y/o IDMC
- Experiencia mínima de 3 años en SQL (Oracle y SQL Server)
- Experiencia trabajando con Herramienta Power Center (on-premise - Cloud) por al menos 3 años.
- Experiencia de al menos 1 año como Data Engineer o roles similares con la herramienta GCP (Google Cloud Platform)
Deseable:
- Certificación Google Cloud Profesional Data Engineer
- Lenguaje Python, Java
- Experiencia en automatización de bases de datos y modelamiento de datos
- Conocimiento de Banca en procesos de conciliación y contabilización de transacciones
- Experiencia con la herramienta BIG DATA
Acerca de la Compañia
+3000 empleados
Compra tus productos favoritos en un Clic. Encuentra lo último en electro, laptops y Más. Encuentra televisores en oferta, zapatillas, ropa, maquillaje y mucho más en Falabella
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Integrarse a la práctica de desarrollo de datos del área de TI, generando soluciones de reportería, interfaces y procesamiento batch que distribuyen información clave a todas las áreas del banco.
- Diseñar e implementar pipelines ETL/ELT utilizando Cloud Dataflow, BigQuery, Cloud Composer y Pub/Sub.
- Construir y optimizar modelos de datos analíticos y operativos.
- Implementar pipelines de transformación, entrenamiento y predicción de modelos matemáticos usando Vertex AI.
- Administrar y monitorear cargas de trabajo en BigQuery y controlar costos asociados.
- Desarrollar procesos de ingestión de datos desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos, sistemas internos).
- Automatizar la orquestación de procesos usando Cloud Composer o herramientas similares.
- Garantizar la calidad, seguridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos.
- Colaborar con analistas, AI Specialists y desarrolladores para entregar soluciones basadas en datos.
- Participar en decisiones arquitectónicas relacionadas con la plataforma de datos.
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- Bachiller en Ingeniería Industrial, Informática o carreras afines.
- 3 años de experiencia en realizar desarrollos en Informatica PowerCenter y/o IDMC
- Experiencia mínima de 3 años en SQL (Oracle y SQL Server)
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Requisitos:
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- Experiencia mínima de 3 años en SQL (Oracle y SQL Server)
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