Subgerente de Ingeniería de Datos Cloud
Mibanco
Mibanco
Lima, 9 hrs antes, Presencial-Remoto
Tiempo Completo, Semi-Senior
Funciones:
Liderar técnicamente iniciativas de IA y GenIA, definiendo patrones de implementación, integración de datos y contenidos (documentos y audios), controles de calidad, trazabilidad y observabilidad, cumpliendo requisitos de seguridad, privacidad y gobierno, y habilitando los canales de consumo definidos.
Asegurar que los entregables de datos reflejen correctamente la realidad del negocio, permitiendo un uso confiable y seguro en análisis, reportes y toma de decisiones.
Diseñar, desarrollar y mantener ETLs y pipelines de datos en la nube, integrando información desde diversas fuentes como sistemas, archivos, documentos y plataformas, y cargándola en la Plataforma Analítica Cloud del Banco.
Estandarizar y operar pipelines de datos cloud confiables y de alta calidad, habilitando su uso como insumo para análisis, modelos, reportes y nuevas transformaciones por parte de los equipos del banco.
Garantizar la disponibilidad, entendimiento y preparación de los datos para su consumo, asegurando que la información sea estructurada, consistente y utilizable para fines analíticos.
Liderar la calidad del código desarrollado en la nube, supervisando el cumplimiento de los lineamientos, estándares técnicos y buenas prácticas definidos por el Chapter, promoviendo desarrollos mantenibles y escalables.
Velar por la estabilidad y evolución de la Plataforma Analítica Cloud, impulsando un desarrollo ordenado, consistente y alineado a los estándares tecnológicos del banco.
Definir e implementar reglas de calidad de datos en los flujos cloud, incorporando controles, validaciones y monitoreo de umbrales, volúmenes y consistencia de la información procesada.
Representar al Chapter de Ingeniería de Datos en iniciativas de Inteligencia Artificial, aportando expertise técnico y asegurando el cumplimiento de lineamientos, estándares y arquitecturas definidas por el banco.
Requisitos:
Experiencia mínima de 3 años combinando ingeniería de datos (datawarehouse/datalake) y/o desarrollo de software en entornos cloud, con participación en iniciativas de IA.
Experiencia gestionando proyectos o frentes de trabajo (ideal: rol de líder técnico) para soluciones de IA desde el discovery hasta la implementación y estabilización: definición de alcance, cronograma, hitos, gestión de dependencias, riesgos, issues y reportabilidad.
Capacidad para coordinar con equipos multidisciplinarios (negocio, Riesgos, Operaciones, Arquitectura, Seguridad de la Información, Cumplimiento y Legal), levantando requerimientos, traduciéndolos a entregables técnicos y asegurando alineamiento y toma de decisiones.
Dominio avanzado de SQL y PySpark. (deseable con certificación)
Experiencia con desarrollo de APIs e integración (REST) y automatizaciones (Shell Scripting).
Conocimiento y experiencia en arquitecturas batch y near real time en nube; mensajería/streaming patrones de diseño de pipelines (orquestación, reintentos, idempotencia).
Experiencia implementando controles de calidad de datos (reglas, umbrales), observabilidad y monitoreo (logs, métricas, alertas).
Habilidades blandas clave: comunicación clara (técnica y ejecutiva), facilitación de sesiones, negociación, manejo de conflictos, y liderazgo sin autoridad para movilizar equipos hacia objetivos comunes.
Conocimiento en metodologías ágiles Scrum/Kanban.
Inglés intermedio (indispensable)
Acerca de la Compañia
+3000 empleados
En Mibanco Perú contamos con Préstamos, Cuentas de Ahorros, Cuentas DPF y muchos productos. En Mibanco Perú Acompañamos tu Progreso: Conoce Todos los Productos Para Ti y Tu Negocio. Agencias a Nivel Nacional. Te Ayudamos a Crecer. Transforma tu Negocio.
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Confirmacion de Postulacion a Mibanco
Subgerente de Ingeniería de Datos Cloud
Mibanco
Mibanco
Lima, 9 hrs antes, Presencial-Remoto
Tiempo Completo, Semi-Senior
Funciones:
Liderar técnicamente iniciativas de IA y GenIA, definiendo patrones de implementación, integración de datos y contenidos (documentos y audios), controles de calidad, trazabilidad y observabilidad, cumpliendo requisitos de seguridad, privacidad y gobierno, y habilitando los canales de consumo definidos.
Asegurar que los entregables de datos reflejen correctamente la realidad del negocio, permitiendo un uso confiable y seguro en análisis, reportes y toma de decisiones.
Diseñar, desarrollar y mantener ETLs y pipelines de datos en la nube, integrando información desde diversas fuentes como sistemas, archivos, documentos y plataformas, y cargándola en la Plataforma Analítica Cloud del Banco.
Estandarizar y operar pipelines de datos cloud confiables y de alta calidad, habilitando su uso como insumo para análisis, modelos, reportes y nuevas transformaciones por parte de los equipos del banco.
Garantizar la disponibilidad, entendimiento y preparación de los datos para su consumo, asegurando que la información sea estructurada, consistente y utilizable para fines analíticos.
Liderar la calidad del código desarrollado en la nube, supervisando el cumplimiento de los lineamientos, estándares técnicos y buenas prácticas definidos por el Chapter, promoviendo desarrollos mantenibles y escalables.
Velar por la estabilidad y evolución de la Plataforma Analítica Cloud, impulsando un desarrollo ordenado, consistente y alineado a los estándares tecnológicos del banco.
Definir e implementar reglas de calidad de datos en los flujos cloud, incorporando controles, validaciones y monitoreo de umbrales, volúmenes y consistencia de la información procesada.
Representar al Chapter de Ingeniería de Datos en iniciativas de Inteligencia Artificial, aportando expertise técnico y asegurando el cumplimiento de lineamientos, estándares y arquitecturas definidas por el banco.
Requisitos:
Experiencia mínima de 3 años combinando ingeniería de datos (datawarehouse/datalake) y/o desarrollo de software en entornos cloud, con participación en iniciativas de IA.
Experiencia gestionando proyectos o frentes de trabajo (ideal: rol de líder técnico) para soluciones de IA desde el discovery hasta la implementación y estabilización: definición de alcance, cronograma, hitos, gestión de dependencias, riesgos, issues y reportabilidad.
Capacidad para coordinar con equipos multidisciplinarios (negocio, Riesgos, Operaciones, Arquitectura, Seguridad de la Información, Cumplimiento y Legal), levantando requerimientos, traduciéndolos a entregables técnicos y asegurando alineamiento y toma de decisiones.
Dominio avanzado de SQL y PySpark. (deseable con certificación)
Experiencia con desarrollo de APIs e integración (REST) y automatizaciones (Shell Scripting).
Conocimiento y experiencia en arquitecturas batch y near real time en nube; mensajería/streaming patrones de diseño de pipelines (orquestación, reintentos, idempotencia).
Experiencia implementando controles de calidad de datos (reglas, umbrales), observabilidad y monitoreo (logs, métricas, alertas).
Habilidades blandas clave: comunicación clara (técnica y ejecutiva), facilitación de sesiones, negociación, manejo de conflictos, y liderazgo sin autoridad para movilizar equipos hacia objetivos comunes.
Conocimiento en metodologías ágiles Scrum/Kanban.
Inglés intermedio (indispensable)
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