La agroindustria es uno de los sectores más importantes del Perú, ya que no solo representa una fuente de empleo para miles de familias, sino que también es uno de los principales motores de exportación del país. En este contexto, considero que la Inteligencia Artificial (IA) puede tener un impacto muy positivo, ayudando a modernizar procesos y a enfrentar los retos que el sector atraviesa día a día, desde la variabilidad climática hasta la exigencia de calidad en los mercados internacionales.

El primer caso de uso que veo muy relevante es el de la predicción de cosechas y plagas mediante modelos de IA. Actualmente, muchos agricultores aún dependen de la experiencia empírica o de reportes generales del clima para planificar sus campañas. Sin embargo, la IA podría analizar en tiempo real datos de satélites, sensores en los campos y patrones históricos para anticipar la aparición de plagas o enfermedades. Esto no solo permitiría reducir las pérdidas, sino también optimizar el uso de pesticidas, evitando la contaminación y reduciendo costos. En mi opinión, este avance sería clave para que el Perú mantenga su competitividad frente a otros países exportadores.

El segundo caso de uso está relacionado con la optimización de la cadena de suministro agroindustrial. Uno de los problemas recurrentes en el sector es la falta de eficiencia en el transporte y almacenamiento de productos, lo que genera mermas importantes. La IA puede ayudar a diseñar rutas de transporte más eficientes, predecir la demanda de cada mercado e incluso recomendar tiempos óptimos de cosecha para garantizar la frescura y calidad. Esto tendría un impacto directo en la reducción de pérdidas económicas y en una mayor satisfacción de los clientes internacionales, que cada vez son más exigentes con la puntualidad y la calidad.

En lo personal, creo que aplicar la IA en la agroindustria no es un lujo, sino una necesidad para el Perú. Nuestro país ya tiene una posición destacada en productos como el arándano, la palta y los espárragos, pero si no modernizamos los procesos con herramientas como la IA, corremos el riesgo de quedar rezagados frente a países competidores. Por otro lado, estas tecnologías no reemplazan a los agricultores ni a los trabajadores del campo, sino que los empoderan, dándoles mejores herramientas para tomar decisiones y trabajar con mayor eficiencia.

En conclusión, considero que la IA puede transformar positivamente la agroindustria peruana. La predicción de plagas y el uso inteligente de la cadena logística son solo dos ejemplos de un abanico enorme de posibilidades. Lo más importante es que el país adopte una visión de largo plazo, invierta en tecnología y capacite a las personas, para que este impacto positivo se traduzca en un beneficio sostenible tanto para las empresas como para los trabajadores y las comunidades agrícolas.