Tema:
Traductor Neuronal Quechua-Español:
Implementación de Transformers con Data Augmentation y Validación Lingüística Avanzada Basado en NLLB-200 de Meta AI

Integrantes:
Alfaro, Jhon
Gamarra, Lizette
Pariona, Kotska
Rios, Javier

Resumen:
Esta propuesta de investigación presenta la metodología para el desarrollo y la evaluación de un sistema de Traducción Automática Neuronal (Neural Machine Translation, NMT) de alto desempeño para el par de lenguas Quechua–Español. El estudio se enmarca como una contribución relevante a los esfuerzos de inclusión digital y preservación lingüística de las comunidades quechua hablantes del Perú, mediante la provisión de una herramienta tecnológica orientada a reducir las brechas de comunicación y a fortalecer la presencia del idioma quechua en los entornos digitales contemporáneos.

Datos y Código: https://github.com/LizetteG107/Trabajo-NLP-UNI-2026-G7