La diferencia entre inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo

[frankhuaricacha]

El aprendizaje profundo es uno de los muchos enfoques del aprendizaje automático . Otros enfoques incluyen el aprendizaje del árbol de decisión, la programación de lógica inductiva, el agrupamiento, el aprendizaje de refuerzo y las redes bayesianas, entre otros.

el aprendizaje automático se ha utilizado para realizar mejoras drásticas en la visión por computadora (la capacidad de una máquina para reconocer un objeto en una imagen o video). Reúne cientos de miles o incluso millones de imágenes y luego los humanos las etiquetan. Por ejemplo, los humanos pueden etiquetar imágenes que tienen un gato en ellas versus aquellas que no. Luego, el algoritmo intenta construir un modelo que pueda etiquetar con precisión una imagen que contenga un gato o no tan bien como un humano. Una vez que el nivel de precisión es lo suficientemente alto, la máquina ahora ha "aprendido" cómo se ve un gato.

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