Aplicación de algoritmos de aprendizaje supervisado para el abastecimiento de caja en una casa de cambios

[galcala]

Nombre del Artículo: Aplicación de algoritmos de aprendizaje supervisado para el abastecimiento de caja en una casa de cambios

Integrantes:

• ORTIZ DIAZ, Marco Antonio

• ALCALA MARCOS, Jose Giancarlo

• BLAZ TORRES, Luis Fernando

Resumen
Perú Money es una casa de cambio física que opera en los principales centros comerciales del país. Actualmente maneja 30 locales a nivel nacional, con operaciones de compra y venta de dólares/soles y compite directamente con empresas de transferencia de dinero.

Si bien la empresa se ubica en el rubro de negocios financieros, específicamente, en la compra y venta de divisas (cambio de divisas), la mejora operativa del negocio se centra en conseguir un correcto manejo de la logística y abastecimiento de los dólares y soles en determinados lapsos de tiempo, a fin de evitar sobrecostos producto de abastecimientos no programados.

El ensayo busca explorar dicha problemática e identificar un modelo de predicción del abastecimiento de caja en base a información del año 2022 y utilizando algoritmos de aprendizaje supervisado.

Dataset

• Data CSV: DATA 2022 PERU MONEY COMPRA VENTA (depurado)

• Proyecto Weka: DATA 2022 PERU MONEY COMPRA VENTA (depurado)

[Chipy27]

Interesante análisis