ML aplicado a servicios de ecosistemas

[jbazans]

Machine Learning ha ampliado la capacidad de modelado basado en datos (DDM), permitiendo que la inteligencia artificial infiera el comportamiento de un sistema al explotar las correlaciones entre las variables observadas dentro de ella. Los algoritmos de ML pueden permitir el uso de disponible 'Big Data' y ayudar a aplicar modelos de servicio ecosistémico a través de escalas, analizando y predecir los flujos de estos servicios a los beneficiarios desagregados. Usamos el software Weka y ARIES para producir dos ejemplos de DDM: el uso de leña en Sudáfrica y el valor de la biodiversidad en Sicilia, respectivamente.