Sistema de Deteccion de Neumonia basado en imagenes

[moiseseccam]

Resumen del Trabajo
En este trabajo se explica el desarrollo de un Sistema de Deteccion de Neumonia basado en imagenes, ya que los médicos con frecuencia usan rayos X y tomografías computarizadas para diagnosticar neumonía, inflamación pulmonar. El alcance de este proyecto es presentar un modelo de diagnostico para 3 clases: Paciente normal, COVID19 y Neumonía viral. En este documento se explica la razón del uso de las diferentes librerías y clases pre entrenados como el Resnet18 para en base a ellos entrenar el modelo usando rayos-X.
Código en GitHub: https://github.com/moiseseccam/2020-IAA

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Nota: 27/09/2020
Se añadió un video de elaboración propia con una mejor explicación del proyecto