Aplicación de un Modelo de Machine Learning que permita predecir la deserción de pacientes en consultas médicas externas

[Williams Atahua]

Título: Aplicación de un Modelo de Machine Learning que permita predecir la deserción de pacientes en consultas médicas externas

Miembros del equipo
Atahua Godoy Williams Richard
Moscoso Pauccar Manolo Raziel
Geldres Cayo Nilton Cesar
Castillo Serna Eliana Lorena
Naupari Machado Fernando
Resumen:
Este documento trata sobre la aplicación de un modelo de IA usando algoritmos de Machine Learning que permite predecir la deserción de pacientes que realizaron la separación de una cita en consulta médica externa. Mediante los registros obtenidos (base de datos) de un establecimiento de Salud nivel III-1 en el Perú, se trabajó con el registro de citas de pacientes entre el periodo diciembre 2022 a Marzo 2023 donde se obtuvo un total 28 407 citas para consulta externa reservadas, en el que solo el 17 % de pacientes llegaron a presentar un estado de atención como “Atendido”. Es así que mediante Algoritmos de aprendizaje supervisado se determinan si los pacientes que registraron una cita médica no asistirán a la consulta programada.


Referencias:
https://saluddigital.com/es/noticias/mo ... %EF%BF%BC/
https://www.cmm.uchile.cl/?p=43773

https://www.redalyc.org/journal/4577/457763760008/html/
https://aunoa.ai/blog/chatbots-sector-s ... rtificial/
https://www.avisovoz.com/llamadas-autom ... entes.html
https://eniax.care/es/lpc/que-es-el-aus ... o-no-show/
https://www.rocheplus.es/innovacion/int ... icina.html
https://algoritmospublicos.cl/proyecto- ... ita-medica
https://latam.portalerp.com/vozy-lanza- ... ria-medica