Desarrollo de modelos Machine Learning Supervisado para una predicción confiable del Cáncer de Mama.

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TITULO:
Desarrollo de modelos Machine Learning Supervisado para una predicción confiable del Cáncer de Mama.

Integrantes:
Valencia LLamoca Danyer Alain
Victoria Acero Julio Edinson

Resumen:
El cáncer de mama representa una amenaza crítica para las mujeres, siendo esencial la detección temprana para reducir la tasa de mortalidad. Aunque la mamografía es un método estándar, la interpretación de las imágenes puede generar falsos positivos, causando ansiedad y tratamientos innecesarios. Para abordar esto, se implementaron técnicas de detección asistidas por computadora, buscando mejorar la calidad de las imágenes y apoyar a los profesionales médicos. La integración de tecnología busca no solo aumentar la precisión, sino también fortalecer la toma de decisiones médicas. Los datos, obtenidos de imágenes mamográficas y agrupados en sectores, son analizados con algoritmos de Machine Learning Supervisado, permitiendo predecir si una mujer tiene cáncer de mama después de la lectura de la mamografía.

Adjuntos: