Comparación predictiva del área utilizada para mantenimiento de embarcaciones de la Marina de Guerra del Perú y Privadas en el SIMA – PERÚ S.A. mediante el uso de machine learning.
Integrantes:
- BELLI Arroyo, César Saulo
- ESPEJO Rivadeneira, Elvis
- TOLEDO Uribe, Rosa
- GARRAFA García, Martín
- RAZURI Osorio, Jose Carlos
En el presente trabajo, vamos a analizar la data recopilada durante el periodo 2015 al 2023 en los Servicios Industriales de la Marina - CALLAO, en las dos grandes líneas de negocio, con la cual vamos a poder realizar un análisis supervisado del uso de la capacidad instalada en el astillero en función a los tiempos de uso de estas, considerando técnicas de machine learning mediante el uso de la Plataforma WEKA. Consiguiendo poder predecir que activo inmueble o mueble genera mayor rentabilidad para la empresa, y así saber, donde debemos invertir en mantenimiento para continuar operando sin dificultad.
Por lo expuesto, se adjunta:
- Artíclo del trabajo final (.pdf)
- Exposición (.pdf)
- Data trabajada (.csv)