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Modelo Predictivo para determinar la cantidad de afiliaciones en un determinado mes en el SIS

Mensaje por vrogerjs » 30 Dic 2023, 16:00

TEMA: Modelo de análisis predictivo para determinar la cantidad de afiliaciones en un determinado mes en el Seguro Integral de Salud – SIS.

INTEGRANTES:
  • Roger Vergara Sigueñas
  • Kevin Melgarejo Solis
  • Jannina Servelión Casas
  • Elvis Chavez Guillermo
RESUMEN DEL TRABAJO:
Este proyecto se enfoca en la predicción de la cantidad de usuarios que podrían unirse al SIS en base a datos recopilados desde enero de 2022 hasta octubre de 2023. El conjunto de datos, denominado DATASET, proporciona información detallada sobre los afiliados activos al SIS, incluyendo aspectos como la ubicación geográfica, el tipo de seguro al que están suscritos, y otros atributos relevantes. A través de un análisis exhaustivo de este conjunto de datos, se busca entender las tendencias y patrones que pueden influir en la afiliación al SIS. Para ello, se han identificado variables clave, como la región y provincia de residencia, el régimen de financiamiento, el tipo de seguro y otras características demográficas y geográficas.
Adjuntos
DATASET_AfiliadosSIS_2022_2023.csv
(1.55 MiB)


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