El Aprendizaje Profundo de Refuerzo o Deep Reinforcement Learning (DRL), un área emocionante de la Inteligencia Artificial con una gran variedad de aplicaciones potenciales como: agentes de DRL que superan a jugadores de video juegos o demostraciones de robots bípedos aprendiendo a caminar.
Esta rama de la IA se diferencia del Aprendizaje Supervisado, en que mejora sus resultados en base a respuestas de su ambientes a través de una retroalimentación del mismo, mientras que en el aprendizaje Supervisado, se mejora los resultados en base a respuestas correctas. Pero uno de los principales problemas es la obtención de una función de recompensa del ambiente si efectos negativos.
Debido a esto y sus aplicaciones se han desarrollado nuevos kits de desarrollo de código abierto que permitirán mejorar la investigación de esta rama, entre los principales tenemos a Unity Machine Learning Agents, el motor de desarrollo de videojuegos esta buscando implementar estos tipos de agentes en sus sistemas.
Para mayor información. Revisar: https://venturebeat.com/2018/04/05/what ... -learning/