En estos artículos Alvira discute sobre la utilidad de cada metrica de error dependiendo del objetivo y del problema que se esta resolviendo. Cada modelo de machine learning trata de resolver un problema con un diferente objetivo usando un diferente dataset y asi. Es importante entender el contexto antes de elegir una meetrica
En la primera parte ella cubre metricas de regresion:
https://lnkd.in/e52Dk3D
y en la segunda metricas de clasificacion
https://lnkd.in/eb7tNwK
Un trabajo realmente excelente que vale la pena leer