Weka es una colección de algortimos de machine learning para tareas relacionadas a data mining. Estos algoritmos pueden ser aplicados directamente a un dataset o ejecutados a través de código Java. Weka contiene herramientas para el pre-procesamiento, clasificación, regresión, clustering, reglas de asociación y visualización de data.
El presente es un manual de Weka con información acerca de como usar la herramienta, ya sea por línea de comandos o por la interfaz gráfica, y como usar cada una de las funcionalidades que ofrece.
Manual Weka
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diego.trujillo
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moiseseccam
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martinhpbd
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Wester.Zela
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Re: Manual Weka
Si se demora un poco, presiona F5 para refrescar.martinhpbd escribió: ↑17 Ago 2020, 11:28No se porqué razón no veo el material adjunto en el chat. Cómo libros.
estimados alumnos de IA, he subido las notas de la primera practica #status