Minería de Datos con Redes Neuronales Artificiales: Aplicación en Vacunas – Tuberculosis
La investigación de vacunas contra la tuberculosis se ha vuelto un problema de gran actualidad ya que se trata de una enfermedad re-emergente para la cual no se cuenta aún con alguna vacuna suficientemente efectiva. De acuerdo a la Organización Mundial de la Salud (OPS) esto constituye una situación de emergencia para nuestra orbe.
A los especialistas, que trabajan en vacunas contra la tuberculosis, les interesa conocer la forma en que está evolucionando el uso de diferentes sustancias en este tipo de investigaciones, a nivel mundial. Haciendo uso de las técnicas de la Minería de datos este equipo de investigación analizó 2987 artículos de investigación contenidos en las bases de datos de MedLine (literatura biomédica) e investigó el uso de 8,961 diferentes sustancias que aparecen reportadas en las investigaciones de un lapso de 22 años (1980-2002).
El propósito de este estudio fue, primero, identificar los diferentes tipos de Interleucinas, que son considerados en las investigaciones sobre vacunas contra la tuberculosis y después estudiar la evolución que ha tenido su utilización durante el período de análisis (1980-2002).
El desarrollo las técnicas de minería de datos y textos asociadas a la bioinformática se han convertido en ejes de desarrollo de la Biotecnología sin embargo calcular su impacto económico resulta difícil. A pesar de ello y ante el hecho evidente del largo lapsos de tiempo que demora un producto biotecnológico en salir al mercado, es evidente que estas técnicas le permitirían agregarle un valor al producto biotecnológico, reducir los tiempos de respuestas a un problema de salud determinado o investigativo pero sobre todo puede marcar la diferencia en un modo de hacer ciencia.
Para mayor información dar click para revisar el material completo:
https://115f634a-a-62cb3a1a-s-sites.goo ... edirects=0