Tema: Sistema Inteligente de Consulta de Avisos Legales sobre empresas del Diario El Peruano mediante Retrieval-Augmented Generation y Fine-tuning de Modelos de Lenguaje
Sección ”B”
Grupo 2
Integrantes:
Carlos Quispe Reynoso,
Cesar Reyes Virhuez,
Gabriela Villanueva Vasquez,
Kevin Ramirez Antezana
Este trabajo presenta el diseño e implementación de un sistema inteligente para la consulta de avisos legales publicados en el Diario Oficial El Peruano. El sistema integra técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural mediante un enfoque híbrido que combina recuperación aumentada con generación y ajuste fino eficiente. Se procesaron 240 ediciones del diario, construyendo una base vectorial con más de 17,000 fragmentos indexados y enriquecidos con metadatos. El pipeline incluye extracción y limpieza de texto, segmentación en unidades semánticas, generación de representaciones vectoriales y recuperación contextual. Para la generación de respuestas se emplearon modelos de lenguaje de gran escala, complementados con interfaces multimodales que permiten interacción por texto y voz.
Codigo Source: https://github.com/carlosgqr69/Extracci ... el-peruano