Predicción de Carbono Negro en Nevados de Junín: Comparación de Modelos de Regresión con Machine Learning
Publicado: 14 Ene 2026, 23:19
ASUNTO: Predicción de Carbono Negro en Nevados de Junín: Comparación de Modelos de Regresión con Machine Learning
INTEGRANTES:
Este trabajo presenta el desarrollo de multiples modelos de machine learning
para la predicción del carbono negro en el nevado de Huaytapallana en la region de Junín. En este se comparan los modelos de Regresion lineal, Random Forest, XGBoost, LightGBM, SVM y Redes Neuuronales (MLPs) mediante el uso del coeficiente de terminación (R2). Asimismo, se evalua el desempeño de variables hidrologicas exogeneas al dataset inicial en conjunto a las estaciones del año.
CODIGO FUENTE: https://github.com/RaulRRC/Prediction-Black-Carbon
DATASET: https://www.datosabiertos.gob.pe/datase ... laciares-y
INTEGRANTES:
- Jhoel Salomón Tapara Quispe
- Gleddynuri Marbel Picha Chañi
- Rivera Castillo Raúl Ricardo
- Jhan Carlos Gomez Padilla
Este trabajo presenta el desarrollo de multiples modelos de machine learning
para la predicción del carbono negro en el nevado de Huaytapallana en la region de Junín. En este se comparan los modelos de Regresion lineal, Random Forest, XGBoost, LightGBM, SVM y Redes Neuuronales (MLPs) mediante el uso del coeficiente de terminación (R2). Asimismo, se evalua el desempeño de variables hidrologicas exogeneas al dataset inicial en conjunto a las estaciones del año.
CODIGO FUENTE: https://github.com/RaulRRC/Prediction-Black-Carbon
DATASET: https://www.datosabiertos.gob.pe/datase ... laciares-y