Predicción de temperatura mínima a partir de variables meteorológicas en la región Huancavelica en Perú.
Publicado: 15 Ene 2026, 00:04
TEMA:
Predicción de temperatura mínima a partir de variables meteorológicas en la región Huancavelica en Perú.
INTEGRANTES:
- Jean Asmad Salvador
- Brayan Daniel Chacon Arrascue
- Jens Hans Longa Cruzado
- Wilder Correa Sanchez
- Antuané Ariana Leguía Robalino
RESUMEN:
Las bajas temperaturas representan una amenaza significativa para la agricultura en la sierra del Perú, dado que los descensos de la temperatura mínima pueden afectar el desarrollo de los cultivos y ocasionar pérdidas económicas. En este contexto, el presente estudio evalúa la predicción de la temperatura mínima a partir de variables meteorológicas, comparando doce algoritmos de aprendizaje automático: Random Forest, Decision Tree, XGBoost, LGBM, SVR, MLP (red neuronal), regresión lineal, Gradient Boosting, kNN, AdaBoost, Extra Trees y Gaussian Process, con el objetivo de identificar el modelo de mejor desempeño predictivo.
GITHUB:
https://github.com/Daniel151505/predicc ... ura-minima
Predicción de temperatura mínima a partir de variables meteorológicas en la región Huancavelica en Perú.
INTEGRANTES:
- Jean Asmad Salvador
- Brayan Daniel Chacon Arrascue
- Jens Hans Longa Cruzado
- Wilder Correa Sanchez
- Antuané Ariana Leguía Robalino
RESUMEN:
Las bajas temperaturas representan una amenaza significativa para la agricultura en la sierra del Perú, dado que los descensos de la temperatura mínima pueden afectar el desarrollo de los cultivos y ocasionar pérdidas económicas. En este contexto, el presente estudio evalúa la predicción de la temperatura mínima a partir de variables meteorológicas, comparando doce algoritmos de aprendizaje automático: Random Forest, Decision Tree, XGBoost, LGBM, SVR, MLP (red neuronal), regresión lineal, Gradient Boosting, kNN, AdaBoost, Extra Trees y Gaussian Process, con el objetivo de identificar el modelo de mejor desempeño predictivo.
GITHUB:
https://github.com/Daniel151505/predicc ... ura-minima