¿Por qué las iniciativas de Data Analytics aún fallan?

[luis.negrete.g]

Hoy en día, vivimos en un mundo cada vez más globalizado que se dirige hacia la digitalización total. En tal sentido, el análisis de datos sólido (Data Analytics) es un imperativo empresarial digital, y todo comienza con prácticas inteligentes de gobierno de datos además de un énfasis en la calidad y el contexto.

Es así que las empresas de nuestro medio y también de otros, están constantemente proponiendo grandes iniciativas en este aspecto; sin embargo, gran parte de estas no resultan ser eficientes ni mucho menos efectivas. ¿A qué se deben estos resultados?

Existen muchas posibles causas, entre las cuales tenemos por ejemplo:

-Juntar datos, pero no integrarlos realmente.
-No darse cuenta de que las unidades de negocio tienen necesidades únicas.
-Enfocarse en el volumen, en lugar de orientarse a la relevancia.
-Proporcionar datos, pero no ayudar a los usuarios a entender el contexto de los mismos.

Para entender un poco más sobre todo este panorama que se presenta, se adjunta el siguiente artículo en el cual se detalla y profundiza más este interesante tópico.

https://www.cio.com/article/3269012/ana ... -fail.html