Troomes

Actualmente en internet hay gran cantidad de datos, la mayoría de ellos sin un etiquetado o clasificación específica. Aplicar la idea de aprendizaje en este tipo de datos es interesante, varios estudios han utilizados dos métodos: semi-supervisado y no supervisado.

Un primer vistazo a estas información consiste en encontrar patrones, el clustering ayuda a agrupar datos con características similares y mejora la comprensión de ellos. En el siguiente artículo se explicado superficialmente el concepto de clustering y suis tipos.

Más información: https://recast.ai/blog/introduction-text-clustering/