Aplicación de machine learning para el apoyo al diagnóstico de depresión en pacientes de un Instituto de Salud Mental

[Anthony1595]

TEMA:
Aplicación de machine learning para el apoyo al diagnóstico de depresión en pacientes de un Instituto de Salud Mental

ABSTRACT:

Los trastornos depresivos representan una de las condiciones más prevalentes y complejas en la práctica clínica de salud mental. Su diagnóstico se ve dificultado por la heterogeneidad de los síntomas, la comorbilidad con otros trastornos y la dependencia del juicio clínico, lo que puede generar variabilidad y errores en la atención. En este contexto, el presente estudio propone la aplicación de diversos algoritmos de aprendizaje supervisado como herramientas de apoyo para mejorar el diagnóstico temprano y preciso de la depresión en pacientes atendidos en un Instituto de Salud Mental del Perú. A través del análisis automatizado de datos clínicos estructurados basados en los criterios del CIE-10, se busca reducir la subjetividad diagnóstica y fortalecer la toma de decisiones clínicas en entornos con recursos limitados. Los resultados obtenidos evidencian un desempeño prometedor en términos de precisión y confiabilidad, posicionando a estas técnicas como aliados clave para una atención en salud mental más eficiente, equitativa y centrada en el paciente.

INTEGRANTES:
Bull Guzmán, Ingrid
Cóndor Huamán, Alexis Rolando
Méndez Cisneros, Jean Anthony
Mendoza Apaza, Oscar David
Saldaña Silva, Nixon