ANÁLISIS PREDICTIVO DE LA RECUPERACIÓN EN NIÑOS CON ANEMIA MEDIANTE ALGORITMOS DE APRENDIZAJE SUPERVISADO

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Tema: ANÁLISIS PREDICTIVO DE LA RECUPERACIÓN EN NIÑOS CON ANEMIA MEDIANTE ALGORITMOS DE APRENDIZAJE SUPERVISADO

Integrantes: Luis Diaz, Estefany Gómez, Iván Hilarión, Mónica Zagastizábal

Resumen:
Este informe presenta el desarrollo y evaluación de modelos de aprendizaje automático para predecir la recuperación de anemia en niños menores de 36 meses en la región Junín, Perú. Utilizando un conjunto de datos de 8,754 historias clínicas (2020-2024), se aplicaron técnicas de ingeniería de características para identificar factores clave como la adherencia al tratamiento y la eficacia de los centros de salud.