Deep learning in neural networks: An overview

[luis.negrete.g]

En los últimos años, las redes neuronales artificiales profundas (incluidas las recurrentes) han ganado numerosos concursos de reconocimiento de patrones y aprendizaje automático. Esta encuesta histórica resume de manera compacta el trabajo relevante, durante gran parte del milenio anterior. Estas redes se distinguen por la profundidad de sus trayectorias de asignación de créditos, que son cadenas de enlaces causales, posiblemente aprendibles, entre acciones y efectos. Se repasa, asimismo, el aprendizaje supervisado profundo (también recapitulando la historia de la retropropagación), el aprendizaje no supervisado, el aprendizaje de refuerzo y la computación evolutiva, y la búsqueda indirecta de programas cortos que codifican redes profundas y grandes.